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「線下課程」AI人臉辨識 1日開發實戰

3月07日 週六

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台灣文創訓練中心(高雄信義館)

人臉影像辨識是近年來AI深度學習最蓬勃發展的一塊,而人臉影像辨識可以怎麼用?最簡單的應用就是用在用戶的身分確認。其他應用如機場通關、考生的辨別、ATM提款、消費支付等。在商業上還能用於精準行銷。因此,身為軟體開發者的您,學會人臉辨識的應用技術將顯得更為重要。本課程將由業界名師「陳宗興」老師,利用一天7小時的時間,手把手的帶領大家從人臉辨識的建模,到整合LINE BOT的應用開發。未來您只需要透過LINE,就能辨識身旁所有的人事物。

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「線下課程」AI人臉辨識 1日開發實戰
「線下課程」AI人臉辨識 1日開發實戰

時間和地點

2020年3月07日 上午9:00 – 下午5:00

台灣文創訓練中心(高雄信義館), 樓之3, No. 175號13, Zhongzheng 2nd Rd, Lingya District, Kaohsiung City, Taiwan 802

賓客

關於本活動

【主辦單位】艾立克程式學院    官網:https://www.ericodecollege.com/

【課程時間】2020/3/7  09:00~17:00

【課程地點】高雄市苓雅區中正二路175號13樓之3(維士比辦公大樓13樓 台灣文創訓練中心 K135教室)

【課程費用】

  • 定價:5,000/人
  • 早鳥價:3,000/人(優惠截止日:2020年2月20日)
  • 揪團價:主揪每找一個人,主揪可折價500元,最多可揪兩個(主揪也適用於早鳥方案)

課程時數】7小時

【招生人數】15人(招滿為止)

【交通資訊】

  • 會場周邊有停車場。
  • 捷運近信義國小站4號出口,步行約1-3分鐘。

【其他備註】

  • 報名後請於2日內匯款,以為您保留名額。
  • 本課程費用不含午餐。(會場鄰近百貨商圈,可至附近用餐) 

_____________________

【課程介紹】

       人臉影像辨識是近年來AI深度學習最蓬勃發展的一塊,而人臉影像辨識可以怎麼用?最簡單的應用就是用在用戶的身分確認。無論是應用在機場通關、考生的辨別,其可以加速檢查流程的速度。在安防領域,確認身分還可以幫助犯罪偵防。不僅如此,隨著現在辨識精準度越高,則是更容易實現於交易確認,像是已經有銀行ATM能刷臉取款,甚至支付業者也開始嘗試用人臉支付。

       人臉辨識的用途還能應用在行銷領域上,如:憑藉人臉辨識分析其性別、年齡、表情與視線,這對於企業應用來說,又有著不同的意義,也意味著人臉中還有許多細節,也能轉化為有用的資訊。像是零售業數位看板的精準行銷,以及智慧家電的感知與智慧化等表現。因此,身為軟體開發者的您,學會人臉辨識的應用技術將顯得更為重要。

       本課程將由業界名師「陳宗興」老師,利用一天7小時的時間,手把手的帶領大家從人臉辨識的建模,到整合LINE BOT的應用開發。未來您只需要透過LINE,就能辨識身旁所有的人事物。

【課程特色】

  • 機會難得,一次釋放建模程式開發與人臉辨識整合LINE BOT應用。讓您一次學到人臉辨識建模,與LINE BOT人機介面的完整架構。
  • 只需一天7小時,讓您在完整的範例中,貫穿您需花費3個月才能學習到的深奧人臉辨識整合架構,打通您開發的任督二脈。

【本課程將學習到】

  • Azure Face AI Service 應用
  • 自訂RESTful Service 整合Face AI與人臉資料庫應用
  • 多人人臉辨識系統開發
  • 開發 LINE Bot 進行人臉辨識整合

【課程使用語言及技術架構】

  •  Azure Face AI Service API 整合
  • C# WPF 視窗系統
  • C# Web API服務開發
  • LINE Bot Messaging API 整合

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【主辦單位】艾立克程式學院    官網:https://www.ericodecollege.com/

【課程時間】2020/3/7  09:00~17:00

【課程地點】高雄市苓雅區中正二路175號13樓之3(維士比辦公大樓13樓 台灣文創訓練中心 K135教室)

【課程費用】

  • 定價:5,000/人
  • 早鳥價:3,000/人(優惠截止日:2020年2月20日)
  • 揪團價:主揪每找一個人,主揪可折價500元,最多可揪兩個(主揪也適用於早鳥方案)

課程時數】7小時

【招生人數】15人(招滿為止)

【交通資訊】

  • 會場周邊有停車場。
  • 捷運近信義國小站4號出口,步行約1-3分鐘。

【其他備註】

  • 報名後請於2日內匯款,以為您保留名額。
  • 本課程費用不含午餐。(會場鄰近百貨商圈,可至附近用餐) 

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